Approches basées sur l'apprentissage automatique pour déterminer les effets in vivo des médicaments potentiels à partir d'une analyse impartiale des profils de signalisation et de réponse cellulaire

Au cours de sa participation au projet Acuity, l’équipe du Dr Pineyro déterminera si la description des cannabinoïdes en fonction de leurs profils de signalisation et des réponses anti-inflammatoires qu’ils provoquent chez les microglies en culture permet d’identifier avec confiance les produits ayant le plus grand potentiel pour prévenir/atténuer l’inflammation du SNC. Pour ce faire, ils établiront un pipeline d’analyse qui permet de classer les médicaments en fonction de la similarité des réponses in vitro et associe les catégories résultantes aux résultats in vivo. L’association des activités cellulaires et moléculaires initialement caractérisées in vitro à des réponses spécifiques in vivo devrait permettre d’établir des modèles plus prédictifs de l’action des médicaments.

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